隨著智能化技術(shù)的發(fā)展,工業(yè)智能制造生產(chǎn)對(duì)于自動(dòng)化程度有了更高的要求和標(biāo)準(zhǔn)。不是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)模式、高效、智能、安全的發(fā)展趨勢(shì)。特別是在智能制造2025的推動(dòng)下,工業(yè)生產(chǎn)正朝著高度智能化的方向發(fā)展。同時(shí)也隨著機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)與普及,現(xiàn)產(chǎn)制造中的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)變得更加自動(dòng)化,信息化與智能化,這種技術(shù)的出現(xiàn)，較大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀(guān)判斷等影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能更好更精確地進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)，更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

   智能AI視覺(jué)檢測(cè)是一種無(wú)任何接觸、無(wú)任何損傷的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化生產(chǎn)和帶有精密控制的有效方式，具有安全可靠、應(yīng)范普遍、工作換將要求低可在惡劣環(huán)境工作、可不間斷連續(xù)工作、效率高等突出特點(diǎn)。AI智能視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)光源和圖像傳感器(工業(yè)相機(jī))獲取產(chǎn)品的表面圖像，利用圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據(jù)特征信息對(duì)表面缺陷的定位、識(shí)別、分類(lèi)等判定與統(tǒng)計(jì)，同時(shí)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、輸出、查詢(xún)等相應(yīng)的操作

   在工業(yè)產(chǎn)品的制造過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)各種各樣的缺陷瑕疵問(wèn)題，比如產(chǎn)品表面缺陷、外觀(guān)尺寸等。由于每類(lèi)缺陷形狀不規(guī)則、深淺對(duì)比度低、成像的復(fù)雜背景所干擾比如;產(chǎn)品表面的自然紋理或圖案所干擾等原因，表面缺陷檢測(cè)常常對(duì)光源打光、相機(jī)分辨率、機(jī)器視覺(jué)算法等軟硬件設(shè)備有著極高的要求。傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法作為產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)較常用的一項(xiàng)技術(shù)，雖然能夠做到在線(xiàn)檢測(cè)產(chǎn)品表面的缺陷信息內(nèi)容，但在一些環(huán)境條件不高的情況下，無(wú)法做到對(duì)產(chǎn)品表面缺陷的準(zhǔn)確檢出。

    機(jī)器視覺(jué)技術(shù)較大提高了工業(yè)智能制造的信息采集能力。產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)的采集不是一組簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，而是大量的廣域三維數(shù)據(jù)，與此同時(shí)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，通過(guò)工業(yè)鏡頭將圖像信息放大到人眼的幾倍甚至十幾倍。較大限度突破人眼在速度、大小、光譜等方面。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的光譜，分辨率可達(dá)微米，速度可達(dá)每秒數(shù)億幀。速度和成本，機(jī)器能夠更快的檢測(cè)產(chǎn)品。特別是當(dāng)檢測(cè)高速運(yùn)動(dòng)的物體時(shí)，比如說(shuō)生產(chǎn)線(xiàn)上，機(jī)器能夠提高生產(chǎn)效率。

    昆山市盛世人和推出AI智能視覺(jué)檢測(cè)產(chǎn)品外觀(guān)缺陷新款產(chǎn)品。